Why Vertical Model
为什么通用大模型无法替代垂域模型？
核心说明
七智医助的精准度与专科适配性，完全依赖底层垂域大模型——通用大模型无法替代。 底层大模型是医助能力的根基，没有垂域基座，医助只是通用工具。
Model Comparison
三大模型对比
| 维度 | 七智（垂域） | 百川（医疗） | DS/千问（通用） |
|---|---|---|---|
| 精神心理专科适配 | 深度专科训练 | 泛医疗覆盖 | 通用能力，无专科深度 |
| 病例数据基础 | 28.6万份精神心理真实病例 | 综合医疗数据 | 无专科病例训练 |
| 临床任务表现 | 精神科病历生成、诊断辅助 | 基础医疗问答 | 易产生幻觉，不适合临床 |
| 部署方式 | 院内私有化部署 | 部分支持 | 多为云端，数据合规风险高 |
Model Capabilities
模型核心能力
28.6万例真实病例训练
基于真实精神心理病例专项训练，深度理解精神科临床语言、诊断逻辑与用药规范。
院内私有化部署
数据不出院，满足医疗数据合规要求，保障患者隐私安全。
国家网信办备案
网信算备 330106003083601240013 号，合规可信。
临床语言理解
深度理解精神科临床语言、诊断逻辑与用药规范。
Application Layer
上层应用：七智医助
底层大模型驱动的临床应用能力。
症状识别与风险评估
自动识别精神心理症状，进行风险分层评估。
对话式病历自动生成
基于医患对话实时生成结构化病历初稿。
诊疗方案辅助推荐
根据患者特征和历史数据，推荐个性化诊疗方案。
随访提醒与患者管理
自动随访计划，患者全生命周期管理。