Pain Points & Solutions
科研工作的核心痛点
从数据孤岛、统计门槛和多中心协作出发，构建科研数据全链路。
数据孤岛严重
量表系统、HIS、影像设备各自独立，数据整合需要大量人工导入和清洗工作
统一科研数据平台
多源数据自动汇聚、标准化映射，研究者专注于分析而非数据准备
统计分析门槛高
临床医生擅长临床工作但不擅长统计分析，需要依赖统计学专业人员
AI 辅助分析
自然语言描述分析需求，自动生成统计方案和可视化结果
多中心协作困难
跨机构研究的数据传输、权限管理和进度同步缺乏统一平台
多租户协作体系
统一平台支撑跨机构协作，数据权限精细化管控，研究进度实时透明
Core Capabilities
核心能力
以科研数据管理为基石，连接分析工具和协作平台，提升研究效率。
数据管理
多源异构数据统一采集与治理
- 量表数据
- 生理信号
- 影像数据
- 组学数据
统计分析
可视化分析工具，降低统计门槛
- 描述统计
- 差异分析
- 回归模型
- 机器学习
AI 辅助研究
文献调研、方案设计和论文撰写辅助
- 文献检索
- 方案生成
- 统计分析
- 论文辅助
多中心协作
跨机构协同研究平台
- 项目管理
- 数据共享
- 权限控制
- 进度追踪
Technical Highlights
技术亮点
以 AI 辅助研究和多源数据融合，加速科研产出。
AI 研究助手
大语言模型驱动的研究辅助能力，支持文献综述、方案设计、统计分析代码生成和论文撰写辅助
多源数据融合
支持量表、生理信号、影像、组学等多模态数据的统一管理和交叉分析
合规与隐私
数据脱敏、联邦学习和差分隐私技术，在保护受试者隐私的前提下支撑多中心研究